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| 2024.09 DBC/CIW/CIS | |
2020年4月數(shù)據首次被正式納入生產要素，成為繼土地、勞動力、資本、技術之外的第五大生產要素，數(shù)據成為了重要的戰(zhàn)略資源和關鍵生產要素。我國數(shù)字經濟發(fā)展迅猛，數(shù)據資源不斷賦能數(shù)字經濟，成為驅動中國經濟發(fā)展的新引擎。
數(shù)據作為新型生產要素已經深刻融入經濟社會各領域，加快構建以數(shù)據為關鍵要素的數(shù)字經濟，離不開強有力的數(shù)據產業(yè)的支撐。我國國家數(shù)據局將從優(yōu)化產業(yè)布局、培育多元經營主體、強化政策保障三方面系統(tǒng)布局培育壯大數(shù)據產業(yè)。
大數(shù)據發(fā)展到今天，在應用層面的發(fā)展已經越來越深入。
人工智能在很大程度上依賴數(shù)據來學習和提高其性能，因此，在醫(yī)療保健領域，人工智能系統(tǒng)可以分析大量醫(yī)療數(shù)據，以識別可能預示疾病發(fā)作的模式。例如，人工智能模型可以檢查醫(yī)學圖像，比人類醫(yī)生更準確、更快速地檢測出癌癥等疾病的早期跡象。大數(shù)據+人工智能診療是我國大健康行業(yè)的未來發(fā)展趨勢之一。大數(shù)據+人工智能診療能夠賦能我國多個大健康產業(yè)領域，包括公共衛(wèi)生大數(shù)據、疾病快速診斷、遠程醫(yī)療、識別診斷、藥物研發(fā)、康復治療等。
當下，汽車智能駕駛是目前智能化應用投入最大發(fā)展最快的領域，而無人駕駛汽車是現(xiàn)階段的熱點中心。在推動自動駕駛質量不斷提升過程中，數(shù)據是必不可少的組成部分，伴隨著智能駕駛的迅猛發(fā)展，數(shù)據技術應用已成為趨勢。其中，邊緣計算涉及在更接近數(shù)據生成地點的地方處理數(shù)據，能夠實現(xiàn)更快、更高效的數(shù)據處理，因此在自動駕駛汽車中，邊緣計算用于實時處理來自傳感器和攝像頭的數(shù)據，以便快速做出決策，例如為行人停車或繞過障礙物。這種即時處理對于自動駕駛汽車的安全性和功能至關重要。
隨著數(shù)字經濟的發(fā)展，數(shù)據的重要性將會繼續(xù)增長，大數(shù)據技術的增強將會讓我們擁有更高效地收集、處理和使用數(shù)據的能力，助力個人和企業(yè)可以做出更明智的決策。
（文/緋櫻）
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